新技術(shù)在數(shù)控機床數(shù)控系統(tǒng)中的廣泛應用及演變
深圳市精雕數(shù)控設備有限公司
數(shù)控機床系列不斷更新?lián)Q代，數(shù)控系統(tǒng)得到更大升級的空間。
1.數(shù)字圖像處理技術(shù)應用
目前，數(shù)字圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中有廣泛的應用，如自動裝配線中用于檢測零件的質(zhì)量、并對零件進行分類，檢查印刷電路板疵病，對彈性力學照片、流體力學圖片的阻力和升力進行分析，采用機器視覺跟蹤先進的設計和制造技術(shù)等。數(shù)字圖像處理技術(shù)發(fā)展迅猛，無論在理論上還是在實踐上都有著巨大的潛力，對我國的現(xiàn)代化建設有著深遠的影響。其發(fā)展方向主要體現(xiàn)在以下幾個方面:在高分辨率、高速度方面，其目標是實現(xiàn)實時處理;立體化使圖像包含的信息更為豐富和完整，將圖像和圖形結(jié)合實現(xiàn)三維成像或多維成像;智能化可實現(xiàn)圖像的自動生成、自動識別和處理;在新理論新算法研究方面，近年來，在圖像處理領域引入了一些新的理論及算法，如Wavelet、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等，促進了圖像處理技術(shù)在數(shù)控系統(tǒng)中應用的發(fā)展。
2.自動編程技術(shù)的應用
數(shù)控自動編程技術(shù)受到廣泛關注，各國的專家學者都在潛心研究自動編程系統(tǒng)。數(shù)控加工是指在
數(shù)控機床上按事先編制好的程序，對零件進行自動加工的一種加工工藝方法，零件加工的最終效果直接取決于數(shù)控程序編制的效率和準確率。數(shù)控編程是目前提高加工精度、表面加工質(zhì)量、加工效率以及實現(xiàn)生產(chǎn)自動化最重要的一環(huán)，在制造業(yè)中有應用廣泛。數(shù)控編程分為手工編程和自動編程，對于那些程序量大、軌跡計算復雜的零件，根本不可能采用手工編程，即使能編制出加工程序，其低下的效率亦根本不能滿足市場的需求。受飛速發(fā)展的技術(shù)革命的巨大沖擊，傳統(tǒng)的機械設計和制造方式發(fā)生了根本性的變化，產(chǎn)品的設計生產(chǎn)周期越來越短，逐漸向小批量、多品種、高精高效加工的方向發(fā)展。特別是隨著計算機輔助設計和制造(CAD/CAM)技術(shù)的推廣和計算機數(shù)控加工技術(shù)的廣泛應用，計算機輔助自動編程勢在必行。自動編程是用計算機代替編程人員完成編程工作，自動生成加工指令，解決一些人工編程難以解決的難題，充分利用計算機計算速度快而準的特點，可極大地提高編程的效率和準確率。
自
數(shù)控機床問世以來，數(shù)控編程經(jīng)歷了兩個階段:數(shù)控語言編程和CAD/CAM集成編程。在數(shù)控語言編程階段，為解決數(shù)控加工的編程問題，世界各國研究了上百種語言，其中以50年代美國麻省理工學院開發(fā)的一種專門用于機械零件的數(shù)控編程語言APT(AutomaticallyProgrammedTool)最具有代表性。APT編程是把用APT語言編寫的程序輸入計算機，由內(nèi)部的編譯系統(tǒng)自動生成數(shù)控加工指令。APT語言先后經(jīng)歷了APTII,APTIII,APTIN,APT-AC，APTIV/SS等幾個發(fā)展階段，能處理二維、三維及多坐標零件的加工。APT語言的出現(xiàn)使數(shù)控加工編程從面向機床指令的“匯編語言”級上升到面向幾何元素和加工方式的高級語言，具有程序編制簡單、走刀路徑靈活的特點。但隨著計算機技術(shù)及CAD技術(shù)的快速發(fā)展，其不足之處日益表現(xiàn)出來，它受語言描述能力的限制，對用戶的要求較高，難以滿足設計與制造一體化的要求。在CAD/CAM集成編程階段，借助良好的軟件開發(fā)平臺，可充分利用CAD軟件的圖形編輯功能，將零件圖直接繪制在計算機上，并形成圖形文件。然后輸入工藝參數(shù)并調(diào)用數(shù)控編程模塊，計算機可以自動進行數(shù)據(jù)處理、生成數(shù)控加工程序。同時可在屏幕上動態(tài)顯示刀具的走刀軌跡。這種方法無須操作者輸入數(shù)據(jù)，因此大大減小了人為誤差，最大限度地提高了編程的效率和加工的質(zhì)量。由于圖形編程系統(tǒng)由零件圖直接生成數(shù)控加工指令，故可直接利用CAD進行零件圖的設計。20世紀80年代在CAD/CAM一體化概念的基礎上，逐漸形成了計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)。與APT語言相比，它有以下幾個特點:
其一，這種編程方法是直接面向零件的幾何圖形，不需進行復雜的數(shù)學計算，不需要用具體的語言描述零件的幾何形狀，具有直觀、簡便、準確和便于檢查的優(yōu)點;
其二，有利于實現(xiàn)CAD/CAM的一體化。通常的數(shù)控自動編程系統(tǒng)是和相應的CAD軟件連在一起的一體化軟件系統(tǒng)，既可進行計算機輔助設計，又可以直接調(diào)用己設計好的圖形;
其三，這類軟件都可在通用計算機上進行，無需專用的編程機，便于推廣，是自動編程系統(tǒng)的發(fā)展方向。
由于我國在數(shù)控編程系統(tǒng)方面起步較晚，雖然作了大量的工作，但相對于發(fā)達國家還有很大差距。在APT語言的基礎上，開發(fā)了一些同類的語言，但從總體上看，由于資金技術(shù)等主客觀因素的限制，研制的許多軟件缺乏系統(tǒng)性，還有待于進一步完善，才能更好地服務于機械制造加工等行業(yè)。日益增多的復雜零件的出現(xiàn)和高精高效的加工，對數(shù)控自動編程系統(tǒng)提出了越來越高的要求，同時為適應高速加工、并行工程、敏捷制造和CIMS等先進制造技術(shù)的發(fā)展。進入20世紀90年代以后，隨著微電子、自動控制和數(shù)控加工技術(shù)發(fā)展日益迅速，數(shù)控自動編程和加工技術(shù)呈現(xiàn)出一些新的發(fā)展趨勢，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。
(1)集成化程度進一步提高
集成化是指將數(shù)控編程系統(tǒng)和其他計算機輔助設計系統(tǒng)、加工過程控制系統(tǒng)、質(zhì)量控制系統(tǒng)，如:CAD,CAE,CAPP,CAM等系統(tǒng)集成到一起，形成一個自動化的CIMS系統(tǒng)，以便實現(xiàn)集成系統(tǒng)內(nèi)部信息的充分利用，提高產(chǎn)品設計制造過程的效率與質(zhì)量。
(2)智能化程度進一步增強
智能化方面的工作剛剛開始，是指把人類的專業(yè)知識融入到集成化的系統(tǒng)中，采用人工智能的方法建立各類知識庫，包括專家系統(tǒng)、智能庫、自學習功能等。
(3)并行化
隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet技術(shù)的普及應用，計算機協(xié)同工作得到高度重視，新產(chǎn)品的開發(fā)要求相關學科的專家協(xié)同工作，形成一種新的工作模式一一群組工作，從而縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，降低制造成本，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。
3.人工智能控制技術(shù)的應用
智能控制的產(chǎn)生來源于被控系統(tǒng)的高度復雜性、高度不確定性及人們要求越來越高的控制性能。智能控制是傳統(tǒng)控制發(fā)展的高級階段，它是當代科學技術(shù)高度分化而又走向高度綜合的重要產(chǎn)物。智能控制系統(tǒng)的核心集中在“智能上”，而智能只能靠模擬人類的智能。因此，模擬人類模糊邏輯思維的模糊集合論、模擬人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能的神經(jīng)網(wǎng)絡理論，以及模擬人的感知－行動的進化論等，都已成為研究智能控制理論的新學科基礎的組成部分。20世紀70年代開始，人們從控制論角度總結(jié)了人工智能技術(shù)與自適應、自組織、自學習控制的關系，提出了智能控制就是人工智能技術(shù)與控制理論的交叉，創(chuàng)立了人－機交互式分級遞階智能控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?；谀：Z言描述控制規(guī)則的模糊控制器已廣泛成功用于工業(yè)過程控制，模糊控制與人工智能中的產(chǎn)生式系統(tǒng)、專家系統(tǒng)思想的相互滲透，推動了智能控制的發(fā)展。進入80年代后，專家系統(tǒng)技術(shù)逐漸成熟，神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究獲得重要進展，90年代以來，智能控制的應用研究勢頭異常迅猛，將模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算等進行綜合應用，這三個新學科已成為智能控制的重要基礎。
古典控制和現(xiàn)代控制理論的主要特征是基于模型的控制。由于被控對象越來越復雜，其復雜性表現(xiàn)為高度的非線性、高噪聲干擾、動態(tài)突變性以及分散的傳感元件與執(zhí)行元件，分層和分散的決策機構(gòu)，多時間尺度，復雜的信息結(jié)構(gòu)等，這些復雜性都難以用精確的數(shù)學模型來描述。除了上述復雜性外，往往還存在著某些不確定性，不確定性更難以用精確的數(shù)學模型來描述。因此，基于精確模型的傳統(tǒng)控制就難以解決上述復雜對象的控制問題。但是，如果把人工智能的方法引入控制系統(tǒng)將控制理論的分析和理論的洞察力與人工智能的靈活的框架結(jié)合起來，就有可能得到新的認識和控制上的新突破。近20年來的研究成果表明，把人工智能的方法和反饋控制理論相結(jié)合，解決復雜系統(tǒng)的控制難題是十分有效的。智能控制對當代多種前沿學科、多種先進技術(shù)和多種科學方法加以高度綜合和集成，例如生命科學、腦科學、神經(jīng)生理學、思維科學、認知科學、計算機科學、人工智能、知識工程、模式識別、系統(tǒng)論、信息論、控制論、模糊集合論、粗糙集合論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、進化論以及耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論、混沌學、人工生命等理論、技術(shù)和方法，都對智能控制理論的形成和發(fā)展起著重要作用。智能控制的應用領域十分廣泛，一個智能系統(tǒng)一般都離不開控制，因此，從這個意義上說，智能系統(tǒng)都是智能控制系統(tǒng)。從廣義上講，智能控制是研究對復雜的不確定性被控對象(過程)采用人工智能的方法有效的克服系統(tǒng)的不確定性，使系統(tǒng)從無序到期望的有序狀態(tài)轉(zhuǎn)移的方法及規(guī)律。這里的被控對象是廣義的，也包括數(shù)控系統(tǒng)。例如可用遺傳進化算法尋找最優(yōu)化的加工路徑，用各種智能控制算法實現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)中高精度的閉環(huán)控制等等，多學科技術(shù)的密切合作,可以更有效的模擬和綜合人類的智能，開創(chuàng)智能控制論在數(shù)控系統(tǒng)中應用的新篇章。
